有同学给官网改版，栏目名称纠结了半天：叫“解决方案”还是“我们能做什么”，叫“新闻动态”还是“沃艾快讯”？他问：栏目名不就是个导航按钮吗，还有讲究？还真有，今天讲讲栏目命名这件事。栏目名是路牌对客户来说，栏目名是路牌，一眼知道点进去能看啥。对AI来说，它同样是路牌：机器读你官网，先看整体结构，每个栏目叫什么、里面装什么，是它理解你这家公司业务范围的骨架。栏目名起得含糊，机器对齐你业务时就多绕一道弯
2026-10-25 卫老师 0
有同学发现，现在问AI一些问题，回答里不光有字，有时还配着图片，比如问“别墅外墙怎么翻新”，答案旁边配了张施工对比图。他好奇：AI又不干活，这张图从哪来的？会不会哪天把我家工地照片也搬进去？今天聊聊图片这件事。图片从哪来跟文字一个逻辑：AI 的答案来自它抓取和理解过的网页，图片也一样。你网页上配了图，图旁边的文字说明、图本身的文件名、周围的正文，都是机器判断这张图讲什么的依据。当它认为某张图能帮用
2026-10-25 卫老师 0
有同学照着课程给官网 FAQ 页做了结构化标记，回头问：这个 FAQPage 标记，到底是给谁看的？客户看页面也看不见它，AI 真的会理会这行代码吗？今天就把这层窗户纸捅破。标记是个啥先说清楚来龙去脉。FAQPage 是一套约定好的代码标签，你把它加在常见问题页面里，等于给页面内容贴了一张机器可读的说明书：这里有一条问题、这里是对应答案。人看到的是排好版的问答，机器读到的是结构清晰的数据，两边各看
2026-10-25 卫老师 0
盖房先打地基，做GEO先建词库。不少企业内容发了不少，AI却总不引用，一查才发现：写的是自己想说的，不是用户会问的。词库，就是把用户会问的问题系统性地挖出来、排好队。这篇讲讲我们建词库的方法，也是代运营服务里行业词库建设这一项的实操展开。一、词库挖什么挖的是完整的问题句，不是干巴巴的关键词。用户问AI时说的是：做全屋定制预算大概多少、小厂定制和品牌定制差在哪、定制周期要多久。这些带着场景与疑虑的整
2026-10-24 卫老师 0
买服务最怕收货时发现是一堆口头描述。所以买GEO服务之前，建议先问清楚：每个月我能拿到哪些看得见、摸得着的东西？这篇把我们的交付物形态逐项列出，也为企业评估其他服务商提供一份对照清单。一、报告类：两份一是AI可见度诊断报告，合作启动时出：在典型提问下，AI对企业和竞对的表现如何、信息缺口在哪里，这份报告决定后续词库和内容往哪个方向做。二是月度报表，每月一份：内容发布情况、收录跟踪结果、可见度变化趋
2026-10-24 卫老师 0
开家政店的王姐问：我的客户就在三公里内，AI可见度跟我有什么关系？关系很大。你想想现在的人怎么找搬家公司、保洁、月嫂：先问AI一句，附近哪家靠谱？AI给出的名单里有没有你，直接决定电话会不会打过来。三公里生意，输在信息层面最冤。一、本地服务是AI回答的重灾区AI回答本地服务问题时，依赖的是地图标注、口碑平台、门店官方信息、本地内容这些信源。很多小店的困境是：信息互相打架——营业时间两处写的不一样，
2026-10-24 卫老师 0
一位做阀门管件的厂长说：我们客户都是采购商，走展会、走老关系，AI那套是面向消费者的吧？这个判断已经过时了。现在的采购流程里，年轻一代采购员的首站往往不是展会，而是对话框：把需求描述给AI，让它列几家供应商。AI答不出你，你就没进名单。一、B2B采购的筛选前置了过去采购商靠搜索挨个看官网，如今AI把头一步浓缩成一次问答。AI会综合官网、行业平台、百科词条、问答社区的信息来组织答案。工厂的信息如果只
2026-10-24 卫老师 0
聊签约的文章多，聊退出的少。但退出机制恰恰是检验一家服务商是否坦荡的试金石：真正把客户当长期伙伴的，不怕你随时走。今天把我们的退出与交接规则写明白，也给大家一个评估任何GEO服务的参照。一、随时可停，不设年框陷阱两档服务都是按月订阅：GEO代运营1980元一个月，GEO在线咨询365元一个月，不绑年框，当月不续下月即止。不搞预收大额年费、不设违约金。按月付费本身就是服务方对自己的信心测试：每一个月
2026-10-24 卫老师 0
