有同学问：以前P图要学软件抠半天，现在说一句话就能改图，AI修图到底改了啥？跟传统P图是一回事吗？今天卫老师给你捋清楚。传统P图像做手工传统修图是“手术式”的：想修一张证件照，你得会抠图、调色、磨皮这一整套动作，每一步都要亲手操作，光是学软件就得下不少功夫。它的好处是每一步都攥在你手里，改哪儿、改多少都可控；坏处是门槛高、耗时间，普通人只会拿滤镜碰碰运气。AI修图像吩咐徒弟AI修图把操作变成了说话
2026-10-13 卫老师 0
有同学问：下周一要汇报，PPT还没影，听说现在AI能把一句话变成整套片子，真有这么神吗？今天卫老师讲讲AI做PPT是咋回事，哪些能指望它，哪些得自己来。它能干哪几步一套PPT的活儿，能拆成定大纲、写内容、排版配图三步。AI最拿手的是前两步：你把主题和要求告诉它，比如“向社区介绍我们的课后托管服务，十页以内，语气亲切”，它先给你一版页级大纲，每一页讲什么、什么顺序，一目了然。你把大纲改顺了，再让它按
2026-10-13 卫老师 0
有同学问：老板让我整理两小时的会议录音，听说AI几分钟就能出纪要，它是咋做到的？靠谱吗？今天卫老师就用大白话讲讲AI会议纪要，以及为什么出了稿你还得再核一遍。它先听后写AI会议纪要的第一步是语音转文字，就是把我们讲过的语音识别用上：把录音切成一小段一小段，逐段认出说的是什么字。开会常有几个人抢话，好一点的工具还会区分说话人，把谁说了哪句分开标好，这一步叫说话人分离。听写完了，你手里就有了一份原始文
2026-10-13 卫老师 0
有同学看新闻总遇到一个词：对齐。说AI要跟人类对齐，不然会不听话。这词听着玄乎，今天卫老师用大白话讲讲：对齐到底是把AI往哪儿对？一句话版本对齐，就是让AI的行为跟人的期待对上号：你希望它有用、诚实、不害人，它就照这个方向被训练。就像带新员工：能力培训解决会不会，对齐培训解决守不守规矩。一个技术过硬但不按规矩办事的员工，哪个老板都不敢用。怎么对主要靠训练阶段的打磨。模型预训练完，只是个读过万卷书但
2026-10-12 卫老师 0
有做电商的同学问：我每周要把两百个商品标题挨个优化，手动复制粘贴到AI里，比原来还累。有没有省事的办法？有，这招叫批量处理。今天讲讲怎么让AI一次干一百件活。一条条问，是把AI用成了计算器很多人用AI还是复制一条、粘贴一条、等一条的循环，两百个标题就是两百个来回。AI真正的效率优势在批量化：把任务写成一套规则，把数据整批给它，让它按规则统一处理，一次搞定。你要花心思的不是点两百次鼠标，而是把规则写
2026-10-12 卫老师 0
有做自媒体的同学问：我用AI配的图、写的文案，发出去要不要跟观众说明白？最近总看到AI生成内容标识的说法。今天讲讲这个标签背后的门道。为什么要打标签AI生成的文字、图片、视频越来越逼真，真假难辨的问题就来了：编造的截图、合成的人像、虚构的事件现场，普通人根本看不出来。为了让观众能分清真人真拍和AI做的，相关规范要求AI生成的内容要做显著标识，各平台的发布工具里也陆续加了一键声明的选项。这不是给自己
2026-10-12 卫老师 0
有做运营的同学问：把公司报表直接丢给AI，它能看懂吗？会不会给我算错？能，但要讲究喂法。今天讲讲AI表格分析的正确打开方式。AI真的能读表吗能。现在主流的AI工具大多支持上传表格文件，它能理解行列结构、读懂表头、按你的要求做筛选、汇总、对比。你可以说“把九月和十月的数据并排比一比，找出下滑的品类”，它真的会去做。它的优势在听懂人话：不用你写公式，描述需求就行。但它算数要留个心眼之前讲过工具调用：聪
2026-10-12 卫老师 0
有老板问：听说有的大模型参数上万亿，也听说手机里能跑小模型，它们是竞争对手吗？我该用大的还是小的？今天讲讲大模型和小模型的分工逻辑。体型不同，饭量不同大模型像满汉全席的大厨：什么菜都会做，脑筋急转弯、写方案、分析报表样样行，但请得起、养得起的灶台不便宜。小模型像社区快餐店：只会做几十道拿手菜，但出餐快、成本低，一部手机、一台办公电脑就能跑。参数量是体型的度量，大模型动辄几千亿，小模型可以小到几亿—
2026-10-12 卫老师 0
