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  • 【AI百科】学生问:闭源大模型是啥?跟开源的怎么选?

    上期咱们聊了开源大模型,有学员追着问:"那闭源呢?我一个小老板,到底该用闭源还是开源?"今天卫老师就补上另一半,用"下馆子"和"自家开火"的对比,帮你把这笔账算明白。闭源模型就是"老字号饭馆"闭源大模型,像一家只此一家的老字号:秘方(模型参数)锁在保险柜里,谁也拿不走。你想吃,只能去店里点——也就是通过网页或接口调用它的服务,用多少付多少。厨房怎么运作、秘方怎么改良,都是店家的事,

    2026-10-11 卫老师 0

  • 【AI百科】学生问:开源大模型是啥?免费的饭能随便吃吗?

    有老板问我:"听说现在有开源大模型,可以随便下载随便用?那我是不是不用给大厂交钱了?"我说,这事儿得两面看。今天卫老师用"公开菜谱"打比方,把开源大模型这件事讲明白。开源就是把菜谱公开发出来闭源大模型像老字号的招牌菜:秘方锁在保险柜里,你只能进店点菜,按份付钱,厨房不让进。开源大模型呢,是把菜谱公开发出来:你能把菜谱拿回家,在自己家厨房里炒这道菜,还能按自己的口味改方子。对技术人来说,就是

    2026-10-11 卫老师 0

  • 【AI百科】学生问:推理模型是啥?AI也要“打草稿”吗?

    最近不少学员发现,AI家族里分出了两类:一类回答回得飞快,一类回答前要先"想"上一阵子,屏幕上还会显示一段思考过程。后者就是这两年火起来的"推理模型"。今天卫老师用"做题"打比方,讲讲推理模型是个啥、啥时候用它。普通模型是"抢答选手",推理模型是"打草稿选手"普通大模型答题,像抢答比赛的选手:听到问题张口就来,靠的是肚子里积累的语感和套路。日常问题这样答又快又好。但遇到复杂的数

    2026-10-11 卫老师 0

  • 【AI百科】学生问:预训练是啥?大模型的“九年义务教育”

    聊AI的时候经常听到一个词:预训练。"某模型预训练数据有多少万亿字"这种说法你肯定见过。可预训练到底是干啥的?跟上一期说的微调有啥区别?今天卫老师用"上学"打比方,把这事讲透。预训练就是大模型的"义务教育"咱们人学本事,都是先上学识字、读文章、学常识,打好了底子,再去学专业。大模型也一样。预训练就是它的九年义务教育:把海量文本——书、文章、网页——喂给它,让它一遍遍地读,读的过程其实就

    2026-10-11 卫老师 0

  • 【AI百科】学生问:微调(Fine-tuning)是啥?给AI报个培训班?

    有做企业服务的学员问我:"卫老师,客户说想'做一个我们行业专属的大模型',这是不是得从零训练一个?那得多少钱?"我笑了,从零训练那是造火箭,绝大多数需求用"微调"就够了。今天卫老师用"员工培训"打比方,给你讲明白微调是咋回事。通用大模型像刚招进来的大学毕业生大模型出厂时,什么都学过一些:会写作、会翻译、会总结,是个高素质的通才。但你让他第一天上班就去接你家的客服、写你家的专业文案,

    2026-10-11 卫老师 1

  • 【AI百科】学生问:智能问答机器人是个啥?我店里能用吗?

    晚上十一点,有顾客在你网店问:"这个能机洗吗?"你没在线,单子就黄了。要是有个机器人二十四小时在岗,秒回还能说人话,是不是很香?这个就是智能问答机器人。今天卫老师给你讲讲它是啥、跟以前那种"机器人客服"有啥不一样、你店里能不能用。老式机器人是查字典,智能机器人是请了懂行的十几年前就有了所谓机器人客服,但体验很糟:它像一本会翻页的字典,你问的关键词跟知识库对上了,它就吐一段话;对不上,它就复

    2026-10-11 卫老师 0

  • 【AI百科】AIGC是个啥?跟生成式AI是不是一回事?

    AIGC这个词,这两年在生意场上出现的频率越来越高。有老板问我:"卫老师,AIGC和生成式AI是不是一回事?是不是又一个新词忽悠人?"今天卫老师给你掰扯清楚,顺便说说它跟咱们做生意的关系。先把三个词理顺其实它们是一家人:AI是最大的圈,人工智能;生成式AI是中间的圈,会创作内容的AI;AIGC是最里面的圈——AIGC是Artificial Intelligence Generated Cont

    2026-10-11 卫老师 0

  • 【AI百科】学生问:生成式AI是个啥?跟普通AI有啥区别?

    有个学员问了个好问题:"卫老师,AI不是早就有了吗?手机人脸识别、导航算路,都用了好多年了。怎么这两年冒出来一个'生成式AI',是另一种东西吗?"还真是另一种东西。今天卫老师用"复印机"和"厨师"打比方,给你讲明白。老AI是复印机,生成式AI是厨师以前的人工智能,主要干的是"识别"和"判断"的活儿:看一眼照片,告诉你这是猫还是狗;分析一堆数据,告诉你这个客户会不会流失。它像

    2026-10-11 卫老师 0

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